ESI GROUP助力未来工厂

管理产品性能生命周期（PPL）

 

为了开发更智能和新兴的自主产品，设计师和工程师必须预见多种未知及相关的风险。 所以会用一些暂时无法明晰的方式来探索，“智能”产品所依赖的不同传感器和系统可以一起相互作用或可能引起功能/功能障碍。 所以，能够预测系统故障变得越来越重要。通常系统故障可能由设计缺陷，制造缺陷或磨损引起。工程师和设计师可以从概念设计阶段减少可能出现的问题。在这里，模拟可以发挥巨大而关键的作用。

“ESI将虚拟样机与数据驱动分析和沉浸式虚拟现实体验相结合的创新战略使工业制造商能够通过持续的绩效管理最大限度地提高其产品的使用寿命。产品性能生命周期（PPL）将ESI与传统的产品生命周期管理（PPM）供应商区分开来。”

模拟配备虚拟传感器的虚拟“智能”产品的案例会产生大量数据。 这与来自各种真实传感器的预示数据相似，如我们的车辆，电话，家庭以及我们日常生活中所有其他“智能”物体，这些物体通过“物联网”的普遍增长而日益紧密联系。在这种背景下，不仅仅是数据分析师，其它工程师，设计师和其他利益相关者学习如何从大量“大数据”中理解并创造价值，并从不断创造的智能中获益，这一点至关重要。

 

ESI近期在系统建模、云交付、数据分析和机器学习方面的先进技术的收购，极大地扩展了其核心业务虚拟样机的客户价值，并使其更易于访问。实际上，ESI正在推出一个完整的、变革性的产品，以帮助工业制造商开发他们现实世界产品。HybridTwin™一个可以用于在所有产品生命周期阶段做出更明智决策的产品；从设计、开发、测试、制造，运行、维护、维修至逐步淘汰。随着未来工厂旨在将制造过程的每个步骤相互连接以获得更高的质量和可靠性，制造商现在能够超越传统的“产品生命周期管理”（PLM），专注于设计和开发，并管理他们的“产品性能生命周期”（PPL）以预测产品的整个使用寿命，远远超出传统的专注制造的范围。

 

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